## 赛道背景 ![13.数字智造赛道.jpg](https://competition-oss.dcic-china.com/dcic-production/admin/uploads/admin/editor/2026-03-25/13.%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%99%BA%E9%80%A0%E8%B5%9B%E9%81%93-254478.jpg) ## 赛题介绍 **1.目的** 聚焦AI技术与制造业深度融合的创新技术，重点考察参赛方案的创新性、实用性，助力制造业数智化转型与高质量发展，优先支持绿色制造、柔性生产等政策导向方向。 **2.竞赛方向与赛题设计** （1）赛题方向：赛题紧密结合制造业实际需求，广泛征集制造业企业产品设计、产品工艺，制造加工，生产管理，售后服务等环节的数字化、智能化难点及AI创新应用方向的真实技术需求。（2）赛题设计：根据征集到的制造业企业技术需求，组建由院士引领的专家团队与相关企业评估商定若干题赛，选手根据赛题提出对应的解决方案，方案要求既要体现AI技术解决企业技术需求，又要有创新方向。（3）考核要点：AI技术创新性、实用性、应用场景可落地、技术可应用推广。

序号	场景名称	场景描述
1	AI+海洋行业场景创新	在复杂多变的海洋环境（潮汐、洋流、极端天气、低能见度）中，实现全天候、高可靠性的环境感知与目标识别，融合视觉、声学、水动力等多模态数据，准确检测垃圾、附着物、生物应激等动态目标，开发具备自主决策与自适应控制能力的无人化作业装备（无人船、水下机器人、智能运输系统），能够根据环境变化实时优化路径、调控参数，高效完成清洁、监测、保活等任务。
2	AI+无人机行业场景创新	目前随着低空经济快速发展，无人机已经开始在航拍测绘，区域巡检，物流运输，消防灭火，应急救援逐步开始应用，以及无人机本身的自动化生产等逐步展开，需要更成熟有效的AI技术赋能以上相关应用提高场景的运行效率，降低运行成本，提高安全保障，并且在无人机智能生产方面能更好的降本增效举措。
3	AI+高端装备行业精密检测	面向精密加工、新材料应用、复杂曲面设计的制造领域及高端装备核心零部件制造领域，在追求产品性能极致化的过程中，如何实现对微纳尺度物质结构的高效、精准、无损测量与全流程数字化管控，通过系统集成打破高端精密检测设备的进口垄断，适配国内高端制造的低成本、工业化检测需求。
4	AI+智慧医疗场景创新	在当前的医疗健康领域，医疗器械的精准性、安全性和智能化水平要求越来越高。如何通过跨学科的技术融合，赋予传统医疗器械以“智慧”，使其能够适应复杂多变的人体环境，减少对医生个人经验的过度依赖，从而降低手术风险、提升治疗效果，最终让更多患者能够享受到更安全、更微创、恢复更快的优质医疗服务。
5	AI+鞋服柔性生产难题解决	鞋服行业在智能化转型中，面临行业特性挑战。核心难点在生产过程高度依赖人工经验处理柔软、易变形的柔性材料，从面料裁剪、精准缝纫到部件黏合，现有机器人与自动化设备难以灵活应对非标准化的柔性智造生产。生产系统及设备须具备柔性响应能力，工厂内从设计、生产到供应链的数据往往各自孤立，形成了难以打通的“信息孤岛”，导致全局协同效率低下。需要供应商提供AI+鞋业生产、服装生产环节的智造方案或系统解决方案提高行业智能化生产水平，降本增效解决以上行业痛点。
6	AI+机器人打磨场景创新	水龙头、花洒等卫浴铸造件需要大量人工打磨和精抛，目前行业大部分处于半自动化及工业机器人少量应用，行业痛点存在人工打磨效率低，工资高，环境有污染，工业机器人应用方面手动校准编程工作量大，由于是曲面金属产品，工业机器人打磨的精度和轨迹受限，打磨精度有限，产品规格型号多，产品型号换产工作量巨大。
7	AI+机器人视觉在纺织行业的检测	目前纺织行业中有几大共性难点，如断纱预警检测，纺织产品漏针质量检测，花布类复杂布纹的针孔或缺陷检测，大部分检测都依赖人工检测，部分企业视觉类设备检测精度不高，需要AI视觉算法较强的创新产品或方案来提升该行业产品的自动化检测程度以及检测准确率精度。
8	AI+医疗电子产品开发	生物医药类企业的药剂注射需求，大量生物制药类的相关产品如胰岛素、生长激素、免疫类药品需要患者每几天在家自主注射药品，患者在资助注射方面有困难或非专业，急需AI电子注射笔类产品，能通过该产品使得普通患者低成本，易上手，傻瓜式操作注射并达到药品注射相关要求。
9	AI+机器人焊接场景创新	目前大型钢铁件焊接工业机器人已经开始应用，但目前钢铁行业、船舶行业等大型产品不规则定制产品较多，手工焊及工业机器人焊接再编程再调整工作量大，熟悉钢业焊接工艺人才优先，目前这些行业对于焊接工艺焊接质量都有较高要求，急需AI赋能机器人焊接，能够柔性，快速，高质量，更智能的产品或者工艺应用于改行业产品。
10	AI+电子电路板柔性制造	高端伺服电机，高端按摩椅、车载电子产品面临定制化、复杂化、高端化、柔性化导致电子产品中的电路板组成布局等复杂程度高，元器件布局复杂，柔性程度高从而导致原先电子电路板设计及生产难度增加，柔性程度增加，急需有柔性化程度较高能覆盖不同电路板型号，大小，复杂程度（双面焊）等智能生产线解决方案，提高产品生产的柔性和自动化并且保障电路板精度。
11	AI+其他智能制造领域应用	智能智造其他相关应用创新场景。

**3.参赛对象** 数字智造AI应用创新赛为团体赛，团队人数不低于两人且不超过五人，参赛对象要求如下：（1）面向全社会开放，凡在中国境内注册的企业、事业、科研院所、学校等单位，行业组织，团体或个人均可报名参赛。参赛选手应为从事工业机器人系统集成、工业控制、人工智能算法研究及应用、工业大数据开发及应用、软件开发及应用、物联网技术集成及应用、工业互联网技术应用并具有一定经历的企业、院校在职人员和相关专业的全日制在校学生；（2）同一组织允许多支队伍参赛，同一人只可参加一个赛队; （3）参与竞赛策划、组织、技术服务、评审的工作人员、评委及其直系亲属不得参加竞赛；（4）参赛单位或个人无不良记录。 **4.作品提交规则** （1）参赛作品通过线上通道提交；（2）参赛作品要求：需符合社会主义核心价值观，拥有自主知识产权，内容应清晰阐述数字智造领域的AI创新技术路线、应用场景和应用效果。作品形式可包含文字稿（PDF，不超过3000字）、幻灯片（PDF或PPT，不超过20页）、视频（MP4格式，不超过10分钟）。备注:上传作品内存不超过1G **5.评审规则** 初赛：采用线上评审形式，选手需在报名截止前提交作品，专家组对选手作品进行线上评审，根据作品得分结果排序筛选出决赛队伍名单。公布初赛评审结果及决赛队伍名单；决赛：决赛采用现场路演+答辩形式进行评分，严格按照评分标准执行。 ## 赛道组织 ![810ff92362087293a863245f045ad51a.jpg](https://competition-oss.dcic-china.com/dcic-production/admin/uploads/admin/editor/2026-03-31/810ff92362087293a863245f045ad51a-677910.jpg) ## 赛程安排 | 时间 | 事件 | | :--: | :--: | | 2026年1月24日 | 启动仪式 | | 2026年3月13日 | 1. 开放线上报名通道，接受团队报名及材料提交；
2. 提供报名咨询服务，同步推送赛题解读信息。 | | 2026年4月15日 | 线上报名通道关闭 | | 2026年4月16日-17日 | 1. 开展初赛（组织评审委员会开展线上作品评审）；
2. 复核初赛成绩，确定晋级决赛名单；
3. 公示初赛晋级结果，受理申诉。 | | 2026年4月25日-27日 | 1. 组织线下决赛，开展现场创新赛作品演示与答辩；
2.举行颁奖仪式。 | 注：赛程如有变化，以实际安排为主。 ## 奖金奖项本赛题共设奖金21万元，获奖席位15席，具体如下:

奖项|数量（名）|奖金（元，税前）|奖金总计（元，税前） |:----:|:----:|:----:|:----:| | 一等奖 | 2 | ￥40,000.00 |￥80,000.00 | | 二等奖 | 3 | ￥20,000.00 |￥60,000.00 | | 三等奖 | 4 | ￥10,000.00 |￥40,000.00 | | 优胜奖 | 6 | ￥5,000.00 |￥30,000.00 |

## 参赛交流请参赛选手加入本赛道交流群（QQ群：1084922809）。

## 名单公示 [2026数字中国创新赛数字智造赛道AI应用创新赛决赛获奖名单](https://competition-oss.dcic-china.com/dcic-production/admin/uploads/images/competitions/10211/2026%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%B5%9B%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%99%BA%E9%80%A0%E8%B5%9B%E9%81%93AI%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%B5%9B%E5%86%B3%E8%B5%9B%E8%8E%B7%E5%A5%96%E5%90%8D%E5%8D%95-225167.pdf)