数字中国创新大赛

混凝土泵车砼活塞故障预警
参赛队伍数: 906 | 参赛选手数: 964

分区决赛(西安):

初赛前10名经过反作弊审核及代码复现后将进入分区决赛,本赛题分区决赛时间地点如下:

时间:3月30日8:00-12:10

地点:西安天域凯莱大饭店五楼会议厅

现场观赛报名通道已正式开通,名额有限,点此报名观赛

出题单位:
中科云谷科技有限公司

技术方向:
机器学习 预测性维护

赛题背景:
  对生产设备的维护,传统的做法主要有两类,一种是等故障发生后再维修,但这会导致非计划性的停产,经济损失大;第二种是以固定计划进行维护,但维修成本高,停机时间长。预测性维护,则通过分析故障历史数据和实时监测数据,对设备关键部件的剩余寿命或故障进行提前预测预警,并据此进行维护维修,从而减少设备非计划停机时间、降低维护成本。

(Traditional approaches to production equipment maintenance remain mainly in corrective maintenance and routine-based maintenance. Corrective maintenance, which is no fail no repair, implies unscheduled downtime of equipment, severe security risk and unacceptable economic loss, while routine or time-based maintenance is time consuming and costly. By data analysis and modeling, predictive maintenance forecasts the residual life or possible failure of key components, and schedules maintenance accordingly,in order to avoid unscheduled downtime and to save cost.)

  砼活塞是混凝土泵车的关键部件,也是消耗性部件,活塞故障将导致泵车无法正常工作,同时可能导致整个工地其他配套设备无法正常施工,从而带来相当大的经济损失。活塞寿命与设备的具体工况等密切相关,通过物联网将泵车的实时工况数据等上传至工业互联网云平台,基于积累的数据建立合适的模型,有望对砼活塞在未来一定工作任务期间内可能出现的故障做出有效的预测预警,从而提醒作业人员在施工前进行必要的维护,避免因计划外停机而带来的经济损失。

(Concrete pistons are key and consumptive components of concrete pump vehicles. Failure of the piston will cause malfunction of the pump vehicle, which may even halt the whole construction site and bring unacceptable economic loss. Piston life is closely related to the specific operation conditions of the equipment. First, we upload floor data of pump vehicles through Industrial Internet of Things (IIoT) to the cloud platform. Second, we train appropriate models based on the accumulated data. And then we predict the possible failure of the concrete piston, and accordingly remind the operators to carry out necessary maintenance before construction, which is promising to avoid economic loss caused by unscheduled downtime.)

赛题任务:
  本赛题由中科云谷科技有限公司提供某类混凝土泵车砼活塞故障有关的数据,包括工作时间、发动机转速、油温、压力等多类工况数据,以及对应情况下,在未来完成给定工作量(混凝土泵送方量)的过程中,活塞是否故障的标识信息。希望参赛者利用大数据分析、机器学习、深度学习等方法,提取合适的特征、建立合适的故障预测模型,再根据测试数据预测该活塞在未来给定工作量内(泵送方量),是否会发生故障。

(Provided by ZVALLEY,data samples are extracted from floor data related to the concrete piston of some types of concrete pump vehicles, including worktime, engine rotation speed, hydraulic oil temperature, hydraulic pressure, etc. Sample labels indicate whether or not the piston will malfunction in the future on the given workload (pump volume). Contestants are expected to combine big data analysis and machine learning/deep learning techniques to extract features, establish failure prediction models, and forecast whether the piston will malfunction or not.)

大赛赛程

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大赛规则

晋级规则:
单赛题前十名经过反作弊审核及代码复现后进入分区决赛。
单赛题分区决赛前三名进入全国总决赛。

奖池奖项:

1. 单赛题奖

奖项数量资金(¥)
一等奖本赛题1支团队每支队伍8万元
二等奖本赛题1支团队每支队伍5万元
三等奖本赛题1支团队每支队伍3万元
周冠军本赛题每周榜冠军团队精美礼品一份


2. DCIC单项奖

2019数字中国创新大赛(DCIC)将从6道赛题的优秀参赛者中选出4支优秀队伍颁发 "DCIC单项奖"。

奖项数量资金(¥)
单项奖4支团队每支队伍1万元


3. 权威证书
单赛题一二三等奖,及DCIC单项奖获奖团队,都可以获得权威纸质证书。


4. 人才激励
【校招】
实习OFFER:所有进入半决赛成员,均提供中科云谷实习OFFER,实习期结束,优先转为公司正式员工;
免笔试:所有获奖团队成员,获得中科云谷校园招聘免笔试资格;
面试绿色通道:获得一/二/三等奖团队,获得中科云谷核心团队成员、高管直接面试与推荐资格。

周榜奖励

活动时间:
2月4号00:00:00 - 3月17日23:59:59(初赛A榜期间)

活动规则:
(1)A榜开榜两周后,开启周榜单激励计划。本赛题周榜单开启时间为:2月4号- 3月17号,每周一上午,公布本周一0点时排行榜信息。
(2)本赛题周榜单共计6周,分别为:
第一周:2月4日-10日,2月11日公布周榜单。
第二周:2月11日-2月17日,2月18日公布周榜单。
第三周:2月18日-2月24日,2月25日公布周榜单。
第四周:2月25日-3月3日,3月4日公布周榜单
第五周:3月4日-3月10日,3月11日公布周榜单。
第六周:3月11日-3月17日,3月18日公布周榜单
(3)排行榜Top1团队即为“周冠军团队”,经代码及方案审核后,每周“周冠军团队”可获得由出题企业提供的精美礼品一份(具体名单待定)。

企业介绍

  中科云谷科技有限公司(简称“中科云谷”)于2018年9月17日在上海成立。中科云谷诞生于中国改革开放40周年之际,落户于全球科技创新中心上海之滨,是中国装备制造标杆企业——中联重科拥抱新技术、新业态、新经济,倾力打造的跨行业、产融结合的国家级工业互联网平台和全球领先的工业互联网独角兽公司。
  “中科”象征着恪守科技创新之道,是对中国改革开放和科技体制改革的纪念,是创业创新精神的传承和弘扬。
  “云谷”象征着永续海纳百川之势,以山海胸怀汇聚全球人才与智慧,吐故纳新,打造万物互联、共享的创新地。
  中科云谷秉持中联重科“思想构筑未来”的理念,以推动中国传统制造业向数字化与智能化转型为己任,屹立黄浦江畔,服务全球工业行业,承载推动中国工业互联网发展的重要使命。基于云计算、物联网、大数据、人工智能和区块链等新兴技术,中科云谷以工业互联网高科技公司为定位,赋能传统产业领域,驱动传统商业模式变革。
  中科云谷管理团队成员除来自中联重科外,还囊括了全球顶尖科技公司、知名院校以及大型央企的高管、教授、技术和运营人才,是工程机械行业最早开展物联网应用研究实践的团队之一,具备深厚的工业背景、丰富的工业互联网平台及应用落地经验和全球化的工业互联网视野。现有工业互联网产品、工业互联网平台、大数据、企业数字化转型、运营等5大团队,员工近200人,其中80%以上为技术研发人员,30%以上具有硕士、博士研究生学历。
  基于中联重科十余年的探索与积累,中科云谷工业互联网平台已经连接超过20万台套价值千亿级别的设备资产,采集超过9000余种数据参数,存量数据已达PB级别,具备了为设备制造商、政府监管部门、金融机构、设备使用者、维修服务商等提供设备连接、工业互联平台、大数据分析、微服务应用APP等多层次工业互联网价值服务的能力。
  未来,中科云谷将以应用场景为核心,聚焦智能制造、智慧城市、智慧农业、产业金融等重点领域,全面发力,为客户提供自主、领先的垂直领域工业互联网平台与解决方案,通过大数据分析和工业APP解决企业经营、政府监管、城市建设、农业种植、应急救灾等典型业务场景中的关键痛点,实现客户价值最大化,助力客户重构与创新商业模式。
  “根之茂者其实遂,膏之沃者其光晔”,中科云谷扎根中国装备制造产业沃土,承载“产业报国”宏伟使命,致力于成为驱动中国传统产业转型升级、推动中国工业互联网发展的中坚力量,中国乃至世界新一轮科技创新浪潮中的翘楚。


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